[智能应用]深化人工智能产业推进策略，促进新型工业化发展 [复制链接]

工业和信息化部近日召开了一场关键会议。聚焦贯彻落实习近平总书记关于人工智能发展的重要指示精神，并执行中央和国务院的重大决策。会议由部长李乐成主持，旨在深化对人工智能产业的推进策略，以及如何通过人工智能技术促进新型工业化的发展。
会议明确了中央对于人工智能发展的高度重视，并强调了习近平总书记的相关讲话和指示对于指导人工智能产业发展和新型工业化转型的重要性。
会议强调，必须提高政治站位，统一思想，准确把握发展态势，并强化责任意识，以推动人工智能技术的创新和应用，为新型工业化注入强大动力。会议提出了系统性的规划和协同推进的必要性，全面实施战略、规划、政策和标准等任务，以营造有利于人工智能产业发展和新型工业化推进的良好环境，激发创新活力。
在产业基础方面，会议提出要加强算力供给，合理布局通用和行业专用大模型，注重软硬件的适配性，加速构建高质量的行业数据集，并提升关键产品和设备的智能化水平。应用层面上，会议强调要塑造应用优势，推动大模型在制造业中的落地部署，明确应用场景需求，推动制造业全流程智能化升级，改革生产和管理模式。
会议还提出了培育人工智能赋能应用服务商，加速行业专用大模型的应用和迭代升级，强化标准引领作用，推进人工智能标准化工作，发挥市场和政府的作用，体系化推进标准的制定。同时，会议强调了产业生态的壮大，包括培育人工智能优势企业，支持中小企业的专业化、精细化、特色化和新颖化发展，完善人工智能开源机制，加快建设高水平的人工智能开源社区，打造开放共享的开源生态。
会议要求加大财税政策支持，引导社会资本增加投入，持续拓展人工智能产业的国际合作。在发展与安全并重的原则下，会议强调要加强安全治理保障，强化风险研判和应对，推进深度合成检测技术攻关，加快制定人工智能科技伦理管理服务办法，引导产业健康有序发展。
通过这些措施，工业和信息化部致力于推动人工智能产业的高质量发展，为新型工业化提供坚实的技术支持和创新动力。

工业和信息化部召开的关键会议聚焦于深化人工智能产业的推进策略，并探讨如何利用人工智能技术促进新型工业化的发展。以下是会议的一些关键点：

1. 中央对人工智能发展的重视：会议明确了中央对人工智能发展的高度重视，并强调了习近平总书记的相关讲话和指示对于指导人工智能产业发展和新型工业化转型的重要性。

2. 提高政治站位和责任意识：会议强调必须提高政治站位，统一思想，准确把握发展态势，并强化责任意识，以推动人工智能技术的创新和应用，为新型工业化注入强大动力。

3. 系统性规划和协同推进：会议提出了系统性的规划和协同推进的必要性，全面实施战略、规划、政策和标准等任务，以营造有利于人工智能产业发展和新型工业化推进的良好环境，激发创新活力。

4. 加强算力供给和软硬件适配：在产业基础方面，会议提出要加强算力供给，合理布局通用和行业专用大模型，注重软硬件的适配性，加速构建高质量的行业数据集，并提升关键产品和设备的智能化水平。

5. 推动大模型在制造业的应用：应用层面上，会议强调要塑造应用优势，推动大模型在制造业中的落地部署，明确应用场景需求，推动制造业全流程智能化升级，改革生产和管理模式。

6. 培育人工智能赋能应用服务商：会议还提出了培育人工智能赋能应用服务商，加速行业专用大模型的应用和迭代升级，强化标准引领作用，推进人工智能标准化工作。

7. 产业生态的壮大：会议强调了产业生态的壮大，包括培育人工智能优势企业，支持中小企业的专业化、精细化、特色化和新颖化发展，完善人工智能开源机制，加快建设高水平的人工智能开源社区。

8. 加大财税政策支持和国际合作：会议要求加大财税政策支持，引导社会资本增加投入，持续拓展人工智能产业的国际合作。

9. 加强安全治理保障：在发展与安全并重的原则下，会议强调要加强安全治理保障，强化风险研判和应对，推进深度合成检测技术攻关，加快制定人工智能科技伦理管理服务办法。

通过这些措施，工业和信息化部致力于推动人工智能产业的高质量发展，并为新型工业化提供坚实的技术支持和创新动力。

深化人工智能产业推进策略，促进新型工业化发展
会议背景与目标
工业和信息化部召开关键会议聚焦贯彻落实习近平总书记关于人工智能发展的重要指示精神，执行中央和国务院的重大决策，由部长李乐成主持，旨在深化对人工智能产业的推进策略，促进新型工业化发展，明确了中央对人工智能发展的高度重视，强调相关讲话和指示对指导产业发展和新型工业化转型的重要性。

发展现状
积极进展
产业发展态势良好：2025年一季度规模以上工业增加值同比增长6.5%，装备制造业发展良好，电子、汽车、电气机械器材等行业拉动作用突出。以5G、人工智能大模型等为代表的数字技术迅速发展，前两个月数字产业完成业务收入同比增长8.2%。
技术突破与应用拓展：人形机器人、无人机、AI智能体等标志性产品取得突破，自主人工智能大模型在重点工业领域规模化部署加快，“人工智能 +”等创新产品加速突破，AI手机、AI电脑等新型智能终端产品走进千家万户。越来越多工业企业接入DeepSeek，大模型等人工智能技术在工业领域应用场景不断拓展，从企业多环节深入渗透到生产制造环节，推动制造业智能化转型升级。
网络基础设施增强：截至3月底，累计建成开通5G基站439.5万个，具备千兆网络服务能力的10GPON端口数达到2925万个，5G用户普及率达到75.9%，千兆宽带用户达到2.18亿户。5G应用融入多个国民经济大类，有效助力工业企业提质降本增效，支撑公共服务高效便捷、均衡发展。
存在问题
在推进人工智能赋能新型工业化过程中存在一些问题，如大模型等人工智能技术与工业技术深度融合难、关键核心技术存在短板、高质量的数据获取和整合面临挑战、人工智能技术落地面临成本高和商业模式不清晰以及跨界人才紧缺等2。

推进策略
产业基础方面
加强算力供给：合理布局通用和行业专用大模型，注重软硬件的适配性，加速构建高质量的行业数据集，提升关键产品和设备的智能化水平。
打造智能基础设施：打造“云边端”协同的智能基础设施，鼓励工业制造企业加大企业内网改造和智能化升级力度，开展重大装备数字化、智能化改造，推动重大装备更新换代，推动工业企业加快接入DeepSeek，形成与现有大模型协同发展体系，加快行业大模型、场景小模型的发展。
构建高质量数据生态：加快构建高质量数据生态，形成统一的AI数据格式规范和行业标准，建立完善的数据采集、存储、分析和应用体系，扩大和建设一批高质量的工业数据集，充分挖掘数据资源价值、保障数据安全可信。完善数据要素市场，推动跨行业、跨组织的数据共享和开放，建设工业大数据平台，促进企业不同系统之间的数据转换和通信，打破数据孤岛，促进数据的流通和价值实现。
应用层面
塑造应用优势：推动大模型在制造业中的落地部署，明确应用场景需求，推动制造业全流程智能化升级，改革生产和管理模式。
培育应用服务商：培育人工智能赋能应用服务商，加速行业专用大模型的应用和迭代升级。
产业生态方面
壮大优势企业与支持中小企业：培育人工智能优势企业，支持中小企业的专业化、精细化、特色化和新颖化发展。
完善开源机制：完善人工智能开源机制，加快建设高水平的人工智能开源社区，打造开放共享的开源生态。
政策与保障方面
加大财税支持与拓展国际合作：加大财税政策支持，引导社会资本增加投入，持续拓展人工智能产业的国际合作。
加强安全治理保障：强化风险研判和应对，推进深度合成检测技术攻关，加快制定人工智能科技伦理管理服务办法，引导产业健康有序发展。
培养复合型人才：一方面面向国内外，加快引进精通人工智能、新型工业化的高端人才和创新人才；另一方面鼓励工业企业通过在职培训、脱产培训等方式加大人工智能技术培训力度，全面提升人工智能应用能力和创新能力，更好满足新型工业化建设的人才需求。
规划与协同方面
强调系统性的规划和协同推进的必要性，全面实施战略、规划、政策和标准等任务，以营造有利于人工智能产业发展和新型工业化推进的良好环境，激发创新活力1